机器学习 Machine Learning 课程
最近在学习 ML,在百度文库中发现龙星计划“机器学习”课程,由著名学者俞凯博士和张潼老师共同讲授,及其可贵,对ML感兴趣的同学可以好好享受一顿大餐了。
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扩展阅读:龙星计划
课程表
下面是课程表,大家可以根据自己的时间合理安排学习,同时做笔记,有一些概念需要学习和理解。
- 第1节:Introduction to ML and review of linear algebra, probability, statistics (kai) 50分钟
- 第2节:linear model (tong) 47分钟
- 第3节:overfitting and regularization (tong) 52分钟
- 第4节linear classification (kai) 54分钟
- 第5节basis expansion and kernel methods (kai) 49分钟
- 第6节model selection and evaluation (kai) 28分钟
- 第7节model combination (tong) 53分钟
- 第8节boosting and bagging (tong) 44分钟
- 第9节overview of learning theory (tong) 48分钟
- 第10节optimization in machine learning (tong) 1小时
- 第11节online learning (tong) 44分钟
- 第12节sparsity models (tong) 50分钟
- 第13节introduction to graphical models (kai) 53分钟
- 第14节structured learning (kai) 45分钟
- 第15节feature learning and deep learning (kai) 47分钟
- 第16节:transfer learning and semi supervised learning (kai) 52分钟
- 第17节:matrix factorization and recommendations (kai) 42分钟
- 第18节learning on images (kai) 46分钟
- 第19节learning on the web (tong) 50分钟